CONTEXTE DU CLIENT
Qui est Crowe RSA
Groupe de cabinets d’expertise comptable, d’audit et de conseil basé à Paris, Crowe RSA réunit 160 professionnels et 19 associés. Membre indépendant de Crowe Global (8ème réseau mondial), le cabinet accompagne PME, ETI et filiales de groupes internationaux dans leurs enjeux financiers, comptables et stratégiques.
L’enjeu stratégique
Face à l’accélération des usages de l’IA générative, la direction de Crowe RSA souhaitait structurer l’adoption de ces technologies pour améliorer la productivité des équipes ET la satisfaction client — sans compromis sur la qualité du conseil.
Les contraintes spécifiques à l’adoption IA de la profession
Le cabinet devait composer avec des exigences éthiques et réglementaires fortes, notamment le secret professionnel et la conformité aux normes de l’Ordre des Experts-Comptables. La confidentialité des données clients — bilans, situations fiscales, opérations M&A — constituait une ligne rouge non négociable. À cela s’ajoutait une architecture IT complexe, avec de multiples logiciels métiers interconnectés, et une hétérogénéité des maturités digitales au sein des équipes, des profils juniors aux associés seniors.
Le défi calendaire
Le programme devait être déployé sur une fenêtre de 3 mois (janvier-mars), période stratégiquement choisie pour garantir une disponibilité optimale des équipes — entre la clôture annuelle et la période fiscale.
SOLUTION MISE EN ŒUVRE : AI’UP by WeGenAI
AI’UP est notre programme d’accompagnement sur-mesure, conçu pour s’adapter aux spécificités métier, culturelles et techniques de chaque organisation. Pour Crowe RSA, nous avons structuré l’intervention en quatre phases complémentaires, chacune répondant à un objectif précis.
Préparer le terrain
Avant tout déploiement, nous avons conduit un audit IT pour cartographier l’infrastructure technique et les logiciels métiers utilisés par le cabinet. Cette analyse a permis d’identifier les points d’intégration IA potentiels tout en respectant les contraintes de sécurité propres à la profession. Parallèlement, un questionnaire de maturité digitale a été diffusé auprès des 120 collaborateurs pour évaluer leurs connaissances, usages et attentes. Ces données ont servi à calibrer précisément le contenu des formations.
Comprendre les enjeux
La phase de sensibilisation s’est articulée autour de Masterclass sur-mesure, animées sur deux journées par verticale métier (Audit et Expertise). Le format alternait apports théoriques, temps de coréflexion et ateliers pratiques. L’objectif était de démystifier l’IA générative, d’en identifier les opportunités concrètes pour chaque métier, mais aussi d’en anticiper les risques — biais, hallucinations, enjeux de confidentialité. Cette phase s’est conclue par la co-rédaction d’une charte éthique et d’utilisation, signée par l’ensemble des participants.
Explorer les cas d’usages
La dimension co-construction a pris forme à travers un atelier stratégique réunissant les 19 associés, six ateliers collectifs par verticale métier et six entretiens individuels approfondis. Ce dispositif a permis de faire émerger les cas d’usages à forte valeur ajoutée, d’identifier les irritants métier susceptibles d’être automatisés, et d’évaluer les impacts sur les processus existants. Chaque collaborateur a pu contribuer à la réflexion, garantissant une adhésion large au projet.
Définir la feuille de route d’adoption IA
La restitution stratégique au Comité de Direction a synthétisé l’ensemble des travaux. En appliquant une méthodologie Lean — analyse croisée des facteurs humains, outils, processus et méthodes — nous avons classifié les opportunités selon leur impact et leur faisabilité. Le livrable final comprenait des recommandations de gouvernance IA adaptées aux contraintes de la profession et une feuille de route priorisée pour le déploiement des premiers chantiers.
